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新闻不重要，看图才是正事我們看下麵計算基礎代謝率的例子，基礎代謝率可以簡化理解成如下：=1+2+3+的函數其中：是要計算的基礎代謝率，是因變量（)1、2、3是自變量（/)，分別代表體重、身高、年齡、、是係數（）=9.6說明體重每漲一公斤，基礎代謝率上升9.6是常數項在我研究生上的統計建模課上，我們組最後的作用應用了課上學的因子、聚類、決策樹模型和邏輯回歸模型，選題是預測休克概率。
新闻不重要，看图才是正事我記得因變量有各種血壓、血糖等醫學指標，分析和後麵的做的還滿好的，得到了老師的郵件表揚。
新闻不重要，看图才是正事剛剛講到了建模、參數、因變量、自變量等基本概念，現在講講什麽才是一個好的模型呢？我們本文的技術顧問小斐如是說：理解好問題，找到合適的方法，有些固定的場景比如推薦，那就主要是算法裏麵的問題，要最優和計算效率，還有數據一定要有充分的數據才能做好模型！數據決定模型的上限，算法決定模型的下限。
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